dr hab. inż. Galina Setlak, prof. PRz

Ukończone studia:
Wydział Inżynieryjno-fizyczny Politechniki w Charkowie (1977), specjalność Automatyczne systemy sterowania przedsiębiorstwem z tytułem - mgr inż. analityk systemów.

Przebieg pracy zawodowej:
 
  • 1977 - 1986 praca w przemyśle jako programista i projektant systemów informatycznych
  • Od 1986 r., pracując w Zakładzie Informatyki Wyższej Szkoły Pedagogicznej w Rzeszowie, specjalizowała się w modelowaniu procesów współbieżnych (m.in. procesów produkcyjnych) za pomocą aparatu sieci Petriego oraz w projektowaniu systemów wspomagania decyzji w zarządzaniu przedsiębiorstwami produkcyjnymi od 1995 r. pracownik Zakładu Informatyki WBMiL
    Stopnie naukowe
     
  • 1994stopień naukowy doktora nauk technicznych w zakresie Informatyki uzyskała w 1994 roku na Politechnice w Charkowie.
  • 2005 roku uzyskała stopień naukowy doktora habilitowanego nauk technicznych również w zakresie dyscypliny naukowej Informatyki, nadany przez Specjalistyczną Radę Naukową Narodowego Technicznego Uniwersytetu Ukrainy. Temat rozprawy habilitacyjnej: "Inteligentne systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu przedsiębiorstwem w warunkach niepewności".
    Dorobek:
    60 publikacji naukowych wydanych w kraju i za granicą, w tym:
  • 1 monografia,
  • 6 artykułów w czasopismach międzynarodowych,
  • 28 artykułów w czasopismach ogólnokrajowych,
  • 8 artykułów w czasopismach Akademii Nauk Ukrainy, kilka artykułów w zeszytach uczelnianych
  • 16 referatów na konferencjach międzynarodowych i krajowych.
    Dydaktyka:
     
  • Inżynieria oprogramowania systemów informatycznych,
  • Sztuczna inteligencja w zarządzaniu,
  • Wielowymiarowa analiza i eksploracja danych,
  • Modelowanie procesów produkcyjnych,
  • Informatyczne systemy zarządzania.
    Zainteresowania:
     
  • Projektowanie informatycznych systemów zarządzania i progresywne informacyjne technologie.
  • Problematyka projektowania systemów wspomagania decyzji w zarządzaniu przedsiębiorstwem, wnioskowania w warunkach niepewności.
  • Zastosowanie metod i narzędzi sztucznej inteligencji do modelowania wiedzy i procesów decyzyjnych oraz metod podejmowania decyzji wielokryterialnych,
  • Optymalizacja projektów inwestycyjnych.

    (Poza tym: muzyka, najbardziej klasyczna i jazz oraz taniec towarzyski)

    Prace naukowe:
    Głównym kierunkiem badan od 10 lat jest projektowanie systemów wspomagania decyzji w warunkach niepewności opartych na integracji technologii sztucznej inteligencji: logiki rozmytej, sieci neuronowych oraz algorytmów genetycznych.